Corvinus
Corvinus

Kockázati étvágy

Berlinger, Edina and Váradi, Kata (2015) Kockázati étvágy. Pénzügyi Szemle / Public Finance Quarterly - Journal of Public Finance, 60 (1). pp. 49-62.

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
481kB

Abstract

Ebben a cikkben egyrészt azt vizsgáltuk, hogy az empirikus kutatások mennyiben igazolják vissza a stabil hasznosság-függvény szerinti döntéshozatal modelljét. Ehhez összefoglaltuk a kockázati étvággyal kapcsolatos alapvető elméleti összefüggéseket, majd bemutattuk a viselkedési kutatások fontosabb eredményeit, különös tekintettel a kilátáselméletre, a szociodemográfiai és kognitív jellemzők és a kockázatvállalási hajlandóság közötti összefüggésekre, illetve egyéb átmeneti fizikai, mentális és lelki befolyásoló tényezőkre. A másik, erre épülő kutatási kérdésünk az volt, hogy van-e elfogadott elvi és módszertani útmutató arra nézve, hogy a tanácsadónak milyen módszerrel kell megismernie az ügyfele kockázatvállalási magatartását, és miként kell számára ezután tanácsot adnia. Először áttekintettük a nemzetközi gyakorlatban a kockázati étvágy meghatározására használatos módszereket és azok szakirodalmi kritikáját, majd megállapítottuk, hogy a gyakorlati tanácsadásban egyelőre nemcsak az tisztázatlan, hogy melyik módszerrel lehet legjobban megismerni a befektetők kockázati étvágyát, hanem az is, hogy a tanácsadónak milyen mértékben kell elfogadnia, illetve irányítania ügyfele kockázati preferenciáit a befektetési stratégia meghatározása során.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:kockázati étvágy, kockázati averzió, hasznosságelmélet, kilátáselmélet
JEL classification:G11 - Portfolio Choice; Investment Decisions
Divisions:Faculty of Business Administration > Institute of Finance and Accounting > Department of Finance
Subjects:Finance
ID Code:2856
Deposited By: MTMT SWORD
Deposited On:22 May 2017 10:23
Last Modified:15 Oct 2020 10:09

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics