Corvinus
Corvinus

Kapacitásmodellezés és az IT-architektúratervezés kihívásainak vizsgálata statisztikai és prediktív analitikai eszközökkel

Fehér, Péter and Kő, Andrea and Szabó, Zoltán (2016) Kapacitásmodellezés és az IT-architektúratervezés kihívásainak vizsgálata statisztikai és prediktív analitikai eszközökkel. Statisztikai Szemle, 94 (11-12). pp. 1149-1164. DOI https://doi.org/10.20311/stat2016.11-12.hu1149

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
477kB

Official URL: https://www.ksh.hu/statszemle


Abstract

A minőségi internetbankos szolgáltatások biztosításáért felelős informatikai infrastruktúra kapacitásának tervezése összetett feladat. Az egyik alapvető kérdés ezen a területen az, hogy milyen tényezők befolyásolják a szolgáltatások minőségét, milyen kapcsolat van az informatikai infrastruktúra és az infrastruktúrát kiaknázó elektronikus banki szolgáltatások között. A cikkben bemutatott kutatás az elektronikus pénzügyi szolgáltatásokhoz kapcsolódó tényleges kapacitásterhelések modellezésére, előrejelzésére vállalkozott egy hazai bank szolgáltatásainak kontextusában. A modellezés egyik sajátosságát az adta, hogy túl az üzleti elemzésekben megszokott statisztikai modelleken, a prediktív analitika területéhez tartozó neurális hálózatok is felhasználásra kerültek. A vizsgálat további jellemzője a modellezéshez kapcsolódó szakterület egyedisége. A szakirodalmi hátteret áttekintve kevés olyan modell található, amely komplex informatikai infrastruktúrák kapacitásmodellezését vizsgálná.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:IT-architektúra, neurális hálózat, kapacitástervezés modellezése
Subjects:General statistics
Computer science
DOI:https://doi.org/10.20311/stat2016.11-12.hu1149
ID Code:3514
Deposited By: Veronika Vitéz
Deposited On:06 Jun 2018 14:26
Last Modified:06 Jun 2018 14:26

Repository Staff Only: item control page