Corvinus
Corvinus

A villamos energia áralakulásának egy új modellje (A new model for price movement in electric power)

Marossy, Zita (2011) A villamos energia áralakulásának egy új modellje (A new model for price movement in electric power). Közgazdasági Szemle, 58 (3). pp. 253-274.

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB

Official URL: http://www.kszemle.hu/tartalom/cikk.php?id=1228


Abstract

A tanulmány az aukciós villamosenergia-tőzsdéken kialakuló óránkénti árak statisztikai jellemzőivel foglalkozik. Célja, hogy egyes legújabb kutatási eredmények alapján új megvilágításban mutassa be a villamos energia óránkénti árára jellemző főbb megállapításokat, amelyek a későbbiekben az ár modellezésének alapjául szolgálhatnak. A jelenségeket az EEX és Nord Pool áramtőzsdén kereskedett termékek árainak adatain szemlélteti. Látni fogjuk, hogy át kell értékelnünk több, a villamosenergia-árak statisztikai viselkedéséről alkotott meggondolást. / === / The article concerns the statistical features of the hourly prices on auction-based markets for electric power. The purpose is to use the latest research findings to present the main statements about the hourly price for electric power in a new light, so that they can serve later as a basis for price modelling. The phenomena are viewed through the price data of products traded on the EEX and Nord Pool power exchanges. It emerges that several ideas about the statistical behaviour of electric power prices have to be reviewed.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:villamosenergia-árak, áramtőzsde, auction-based markets for electric power, JEL codes: C22, C16, C51, Q49
Divisions:Faculty of Business Administration > Institute of Finance and Accounting > Department of Finance
Subjects:Mathematics, Econometrics
General statistics
Energy economy
ID Code:404
Deposited By: Ádám Hoffmann
Deposited On:04 Jul 2011 15:07
Last Modified:03 Jul 2012 00:24

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics