A csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerei és empirikus vizsgálata

Kristóf, Tamás (2005) A csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerei és empirikus vizsgálata. Statisztikai Szemle, 83 (9). pp. 841-863.

Preview

PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
562kB

Official URL: http://www.ksh.hu/statszemle_archive/2005/2005_09/2005_09_841.pdf

Abstract

A tanulmány célja tetszőleges vállalatról nyilvánosan hozzáférhető éves beszámoló adatok és sokváltozós matematikai-statisztikai eljárások segítségével a tudomány jelen állása szerint legmagasabb besorolási pontossággal rendelkező csődelőrejelzési modellek felépítése, több módszer ugyanazon adatbázison való alkalmazásával. A tanulmány bemutatja a csődelőrejelzés szükségességét, történeti hátterét, a négy leggyakrabban alkalmazott módszerét, valamint egy empirikus vizsgálat keretében összehasonlítja a négy módszer megbízhatóságát. A modellek eltérő előrejelző erejének magyarázatát módszertani oldalról is bemutatjuk.

Item Type:

Article

Uncontrolled Keywords:

csődelőrejelzés, diszkriminanciaanalízis, logisztikus regresszió, rekurzív particionáló algoritmus, neurális hálók

Subjects:

General statistics

ID Code:

6021

Deposited By:

MTMT SWORD

Deposited On:

03 Nov 2020 10:47