Corvinus
Corvinus

A háztartások eltitkolt jövedelmének becslése inverz keresleti függvénnyel

Keresztély, Tibor and Madari, Zoltán (2021) A háztartások eltitkolt jövedelmének becslése inverz keresleti függvénnyel. Közgazdasági Szemle, 68 (7-8). pp. 736-752. DOI https://doi.org/10.18414/KSZ.2021.7-8.736

[img] PDF - Temporary Embargo (access restricted until embargo expiry date) November 2021 - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB

Abstract

A rejtett gazdaság kiterjedtsége alapvetően befolyásolja az adóbevételeket és a gazdaságpolitikai döntések hatásosságát. Ebben a tanulmányban a rejtett gazdaság munkaerőpiaci jellemzőinek vizsgálatával a háztartások eltitkolt jövedelmének arányát próbáltuk megbecsülni. Első lépésként két háztartástípust definiálunk: 1. a közszférában dolgozók, akiknek jövedelemeltitkolási lehetőségei nagyon korlátozottak, valamint 2. a versenyszférában működők, akik esetében nagyobb a csalás lehetősége. A közszféra háztartásainak adatain megbecsüljük az általunk valósnak tekintett fogyasztási függvény paramétereit, majd ennek a függvénynek az inverze segítségével újrabecsüljük a versenyszférában dolgozó háztartások jövedelmét. Az így kapott becslések és a bejelentett jövedelmek közötti eltérést tekinthetjük eltitkolt jövedelemnek. Ennek mértéke erősen változik a háztartás egyéb jellemzőinek függvényében, különös tekintettel a háztartás jövedelmi helyzetére, valamint földrajzi elhelyezkedésére. Számításaink szerint 2015-ben 15–20 százalék közé volt tehető a versenyszféra háztartásai által eltitkolt jövedelem aránya. Ez az összes háztartásra vonatkozó becslésünk 12–16 százalékos eltitkolási arányának felel meg, ami 2017-re nagyjából a felére csökkent.

Item Type:Article
JEL classification:E26 - Informal Economy; Underground Economy
Subjects:Finance
Sociology
DOI:https://doi.org/10.18414/KSZ.2021.7-8.736
ID Code:6742
Deposited By: Veronika Vitéz
Deposited On:25 Aug 2021 16:47
Last Modified:25 Aug 2021 16:47

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics