A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben

Nyitrai, Tamás (2021) A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben. Statisztikai Szemle, 99 (2). pp. 173-198. DOI 10.20311/stat2021.2.hu0173

Preview

PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
792kB

Official URL: https://doi.org/10.20311/stat2021.2.hu0173

Abstract

A technológiai fejlődésnek köszönhetően napjainkra a személyi számítógépek lehetővé tették a jellemzően nagy számításigényű gépi tanulásra épülő módszerek alkalmazását. Ezzel párhuzamosan az utóbbi években jelentős előrelépés történt a szabad hozzáférésű statisztikai, illetve adatelemző szoftverek funkcionalitásában is. A kedvező folyamatok ellenére a gépi tanulásra építő tanulmányok aránya jelentősen elmarad a hazai szakirodalomban a nemzetközihez képest. Ennek egyik lehetséges oka az, hogy ezen eljáráson alapuló modellezés magasabb szintű programozási ismereteket igényel. A tanulmány e nehézség elhárítását tűzi ki célul az R programnyelv egyik azon csomagjának bemutatásával, amely lehetőséget nyújt a gépi tanulásra épül ő modellfejlesztésre, akár programozási ismeretek nélkül is.

Item Type:

Article

Uncontrolled Keywords:

gépi tanulás, R programozás, véletlen erdő

Divisions:

Faculty of Business Administration > Institute for the Development of Enterprises

Subjects:

Knowledge economy, innovation
Computer science

DOI:

10.20311/stat2021.2.hu0173

ID Code:

7136