Corvinus
Corvinus

Halandósági mintázatok feltárása Heligman-Pollard halandósági függvények segítségével

Ágoston, Kolos Csaba (2020) Halandósági mintázatok feltárása Heligman-Pollard halandósági függvények segítségével. Biztosítás és Kockázat, 7 (1-2). pp. 34-50. DOI 10.18530/BK.2020.1-2.34

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB

Official URL: https://doi.org/10.18530/BK.2020.1-2.34


Abstract

A cikkben bemutatunk egy módszert országok (vagy egyéb kockázatközösségek) halandósági mintázataik alapján történő csoportosítására (klaszterezésére). A bemutatandó módszer a görbék klaszterezésén alapul, ami viszonylag új területnek számít az adatelemzésben. A halandósági elemzésekben többféle görbe is előfordul, gondolhatunk itt a túlélési görbékre, az intenzitási görbékre, de akár a halálozási valószínűséget leíró görbékre is. A cikkben a Gompertz-Makeham törvény esetén a túlélési görbéket használtuk, a Heligman-Pollard törvény esetén pedig az esély (odds) görbét. Mindkét megközelítés alkalmas volt arra, hogy az országokat értelmezhető csoportokba sorolja, a Heligman-Pollard törvény esetén még azonos várható élettartam mellett is el tudtuk különíteni a férfi és női adatokat. A cikkben numerikus elemzést is végeztünk európai országok adatait felhasználva. A kapott csoportközepeket az országcsoportokra jellemző halandósági mintáknak is tekinthetjük.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:Halandósági modellezés, klaszterelemzés ; Gompertz-Makeham halandósági törvény ; Heligman-Pollard halandósági törvény
JEL classification:C38 - Multiple or Simultaneous Equation Models: Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Models
J11 - Demographic Trends, Macroeconomic Effects and Forecasts
Divisions:Institute of Operations and Decision Sciences
Subjects:Mathematics, Econometrics
Computer science
DOI:10.18530/BK.2020.1-2.34
ID Code:10013
Deposited By: MTMT SWORD
Deposited On:18 Jun 2024 12:37
Last Modified:18 Jun 2024 12:37

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics