Ágoston, Kolos Csaba (2020) Halandósági mintázatok feltárása Heligman-Pollard halandósági függvények segítségével. Biztosítás és Kockázat, 7 (1-2). pp. 34-50. DOI 10.18530/BK.2020.1-2.34
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB |
Official URL: https://doi.org/10.18530/BK.2020.1-2.34
Abstract
A cikkben bemutatunk egy módszert országok (vagy egyéb kockázatközösségek) halandósági mintázataik alapján történő csoportosítására (klaszterezésére). A bemutatandó módszer a görbék klaszterezésén alapul, ami viszonylag új területnek számít az adatelemzésben. A halandósági elemzésekben többféle görbe is előfordul, gondolhatunk itt a túlélési görbékre, az intenzitási görbékre, de akár a halálozási valószínűséget leíró görbékre is. A cikkben a Gompertz-Makeham törvény esetén a túlélési görbéket használtuk, a Heligman-Pollard törvény esetén pedig az esély (odds) görbét. Mindkét megközelítés alkalmas volt arra, hogy az országokat értelmezhető csoportokba sorolja, a Heligman-Pollard törvény esetén még azonos várható élettartam mellett is el tudtuk különíteni a férfi és női adatokat. A cikkben numerikus elemzést is végeztünk európai országok adatait felhasználva. A kapott csoportközepeket az országcsoportokra jellemző halandósági mintáknak is tekinthetjük.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Halandósági modellezés, klaszterelemzés ; Gompertz-Makeham halandósági törvény ; Heligman-Pollard halandósági törvény |
| JEL classification: | C38 - Multiple or Simultaneous Equation Models: Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Models J11 - Demographic Trends, Macroeconomic Effects and Forecasts |
| Divisions: | Institute of Operations and Decision Sciences |
| Subjects: | Mathematics, Econometrics Computer science |
| DOI: | 10.18530/BK.2020.1-2.34 |
| ID Code: | 10013 |
| Deposited By: | MTMT SWORD |
| Deposited On: | 18 Jun 2024 12:37 |
| Last Modified: | 18 Jun 2024 12:37 |
Repository Staff Only: item control page


Download Statistics
Download Statistics