Corvinus
Corvinus

Élettartam-kockázat Csehországban és Magyarországon

Gogola, Ján and Vékás, Péter ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2626-814X (2020) Élettartam-kockázat Csehországban és Magyarországon. Biztosítás és Kockázat, 7 (3-4). pp. 14-26. DOI 10.18530/BK.2020.3-4.14

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB

Official URL: https://doi.org/10.18530/BK.2020.3-4.14

Vékás Péter kutatásait az Európai Unió, Magyarország és az Európai Szociális Alap társfinanszírozása által biztosított forrásból az EFOP-3.6.2-16-2017-00017 azonosítójú „Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek” című projekt támogatta.

Abstract

Az élettartam-kockázat a vártnál hosszabb élettartamokból fakadó pénzügyi kockázat, mely a nyugdíjrendszereket és az életjáradékokat értékesítő biztosítókat érinti legsúlyosabban. Ezért a jövőbeli halandósági ráták előrejelzése ezen szereplők számára alapvető jelentőségű. Elemzésünkben a magasabb, 65-95 éves életkorokra fókuszálunk, mivel a nyugdíjjal kapcsolatos alkalmazásokat tartjuk szem előtt, amelyekben a hosszú távú pénzáramok bizonytalansága elsősorban az ezen életkorokhoz tartozó halandósági ráták alakulásából fakad. A Human Mortality Database (HMD) adatbázisból Csehország és Magyarország halálozási és kitettségi adatsorait használjuk fel, és megmutatjuk, hogy a jelenlegi tendenciák folytatása esetén a szolgáltatással meghatározott nyugdíjtervek kötelezettségeinek értéke Magyarországon 3,77, Csehországban pedig 4,66 százalékkal fog emelkedni, amennyiben a klasszikus periódus (statikus) halandósági tábla helyett kohorsz (dinamikus) táblát használunk.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:élettartam-kockázat, sztochasztikus halandóság, halandósági tábla, Lee-Carter modell, életjáradék
JEL classification:C53 - Forecasting Models; Simulation Methods
G22 - Insurance; Insurance Companies; Actuarial Studies
J11 - Demographic Trends, Macroeconomic Effects and Forecasts
J32 - Nonwage Labor Costs and Benefits; Retirement Plans; Private Pensions
Divisions:Institute of Operations and Decision Sciences
Subjects:General statistics
Social welfare, insurance, health care
Computer science
Funders:„Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek” EFOP pályázat
Projects:EFOP-3.6.2-16-2017-00017
DOI:10.18530/BK.2020.3-4.14
ID Code:10060
Deposited By: MTMT SWORD
Deposited On:20 Jun 2024 07:26
Last Modified:20 Jun 2024 07:49

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics