Corvinus
Corvinus

Az Európai Unió nyugdíjrendszereinek klaszteranalízisre alapozott elemzése

Havay, Dóra Anna (2025) Az Európai Unió nyugdíjrendszereinek klaszteranalízisre alapozott elemzése. Pénzügyi Szemle = Public Finance Quarterly, 71 (2). pp. 78-95. DOI https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_4

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
423kB

Official URL: https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_4


Abstract

Az Európai Unióban működő szuverén nyugdíjrendszerek sokfélék. A rendszerekre nehezedő hasonló kihívások, valamint a gazdasági integráció mélyülése közösségi célkitűzéseket és ajánlásokat tettek és tesznek szükségessé. Tanulmányomban az Unió tagállamainak nyugdíjrendszereit, azok parametrikus és paradigmatikus jellemzőit klaszteranalízis segítségével elemeztem. Arra kerestem a választ, hogy ha a gazdasági és demográfiai mutatóktól függetlenül vizsgáljuk a struktúrákat, akkor milyen klasztereket állíthatunk fel, és ebből milyen következtetések vonhatók le a magyar nyugdíjrendszer szükséges átalakítására vonatkozóan. Az adatredukciós eljárás eredményei alapján megállapíthatjuk, hogy a hatékony és korszerű nyugdíjrendszer több pilléres, egyéni számlás nyilvántartásra épül és hosszú távú fenntarthatóságát beépített automatizmusok segítik elő, növelve a nyugdíjrendszerek exogén folyamatokkal szembeni rugalmas ellenállóképességét és szükségtelenné téve a rövid távú és gyakori beavatkozásokat.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:nyugdíjrendszer, nyugdíjreform, fenntarthatóság, gazdasági és demográfiai kihívások
JEL classification:H55 - Social Security and Public Pensions
H75 - State and Local Government: Health; Education; Welfare; Public Pensions
J14 - Economics of the Elderly, Economics of the Handicapped, Non-Labor Market Discrimination
J26 - Retirement, Retirement Policies
Subjects:Finance
DOI:https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_4
ID Code:11551
Deposited By: Alexa Horváth
Deposited On:14 Jul 2025 11:09
Last Modified:14 Jul 2025 11:09

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics