Várgedő, Bálint
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2388-8527
(2022)
Klímakockázati stresszteszt: a karbonár-sokk csődvalószínűségre kifejtett hatása a magyar bankrendszerben.
Hitelintézeti Szemle, 21
(4).
pp. 57-82.
DOI 10.25201/HSZ.21.4.57
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
872kB |
Official URL: https://doi.org/10.25201/HSZ.21.4.57
Abstract
A tanulmány egy hitelintézetekre lefolytatott átállási klímakockázati stresszteszt módszertanát és eredményeit tartalmazza, fókuszában az elemzéshez fejlesztett szektorális modul metodológiájával. A szektorális modul egy ársokkot terít szét a magasabb üvegházhatásúgáz-intenzitású tevékenységek, valamint a hozzájuk kapcsolódó szektorok között az ágazati kapcsolatok mérlege alapján képzett szektorális hálózat segítségével. Az eredmények szerint az átállásnak leginkább kitett a villamosenergia- és gázellátó szektor. E két szektor csődvalószínűsége az alappályához képest 1,5–2,3 százalékponttal is növekedhet. Az ágazatok átállási kockázatai kifejezetten heterogének. Monte Carlo-szimulációk alapján a magyar bankok átállási kockázatainak mértéke is jelentős különbségeket mutat. A bemutatott módszertan előnye, hogy képes megbecsülni a makrogazdasági sokkok nagyságát, a szektorok között fennálló átállási különbségeket, és könnyen beilleszthető a stressztesztelési folyamatokba.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | klímakockázati stresszteszt, átállási kockázat |
| JEL classification: | G21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages G32 - Financing Policy; Financial Risk and Risk Management; Capital and Ownership Structure; Value of Firms; Goodwill Q54 - Climate; Natural Disasters; Global Warming |
| Divisions: | Corvinus Doctoral Schools |
| Subjects: | Ecology Environmental economics |
| DOI: | 10.25201/HSZ.21.4.57 |
| ID Code: | 12460 |
| Deposited By: | MTMT SWORD |
| Deposited On: | 02 Feb 2026 11:22 |
| Last Modified: | 02 Feb 2026 11:22 |
Repository Staff Only: item control page


Download Statistics
Download Statistics