Gál, Hedvig (2022) A devizaárfolyamok és a részvénypiac volatilitásának előrejelzése a GARCH modellekben. E-CONOM - Online tudományos folyóirat, 11 (1). pp. 42-48. DOI 10.17836/EC.2022.1.042
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB |
Official URL: https://doi.org/10.17836/EC.2022.1.042
Abstract
A pénzügyi folyamatok alakulása több különböző pénzügyi modellel is leírható. A GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) modell típusok előnye az előrejelzési technika megléte a kiválasztott időhorizonton belül. Az empirikus elemzésemben azt az optimális GARCH modellt kerestem, amely statisztikai szempontból minél pontosabb előrejelzést nyújt. Az adatok tekintetében lényeges, hogy az osztaléktól megtisztított értékek kerültek a vizsgált adatbázisba. A gazdasági ingadozások vizsgálatánál látható, hogy a nagy gazdasági világválság idején jelentősebb volatilitás figyelhető meg a részvényárfolyamok hozamaiban. Az tényleges OTP és a MOL részvényárfolyamok változásai visszatükrözték az ötnapos empirikus előrejelzést.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Előrejelzés; volatilitás; devizaárfolyam; részvénypiac; |
| JEL classification: | C22 - Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes C51 - Model Construction and Estimation C53 - Forecasting Models; Simulation Methods |
| Divisions: | Corvinus Doctoral Schools |
| Subjects: | Finance |
| DOI: | 10.17836/EC.2022.1.042 |
| ID Code: | 12568 |
| Deposited By: | MTMT SWORD |
| Deposited On: | 09 Apr 2026 08:22 |
| Last Modified: | 09 Apr 2026 08:22 |
Repository Staff Only: item control page


Download Statistics
Download Statistics