Lányi, Beatrix
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9902-1439 and Fésü, Fanni
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-5011-9005
A mesterséges intelligencia stakeholder-szemléletű értelmezése és szerepe a fogyasztók sminktermékvásárlási döntéseiben.
Vezetéstudomány - Budapest Management Review, 57
(7-8).
pp. 51-63.
DOI https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2026.07-08.04
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
730kB |
Official URL: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2026.07-08.04
Abstract
A mesterséges intelligencia (MI) gyors ütemű integrációja a szépségápolási iparágba alapvetően alakítja át a fogyasztói döntéshozatalt, miközben új elméleti kihívásokat teremt a stakeholder-elmélet számára. A szerzők felismerték, hogy a hagyományos stakeholder-megközelítések nem képesek teljeskörűen kezelni az MI olyan sajátosságait, mint autonóm működés, befolyásoló kapacitás, prediktív döntéstámogatás és a fogyasztói élményformálásban betöltött aktív szerep. Kutatásuk célja, hogy feltárják, hogyan értelmezhető az MI stakeholderként és milyen mechanizmusokon keresztül gyakorol strukturális hatást a sminktermékek vásárlási folyamataira. A kutatás vegyes módszertannal valósult meg, amely kérdőíves megkérdezést és szakértői mélyinterjúkat foglalt magában. Az empirikus eredmények kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia a fogyasztók több mint felénél döntéshozatali támogató szereplőként jelenik meg, így stakeholderként való értelmezése megalapozott. Az MI-ajánlások elfogadása összefüggést mutatott az életkorral, az iskolai végzettséggel és a technológiához való attitűddel. A klaszterelemzés során elhatárolták a bizalmatlanok, a technológiabarát fogyasztók és a hagyományos fogyasztók csoportját. Így lehetővé vált az MI-hez való viszonyuk jól elkülönült vizsgálata.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | mesterséges intelligencia, stakeholder-elmélet, fogyasztói döntéshozatal, szépségápolási technológiák |
| Subjects: | Marketing Computer science |
| DOI: | https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2026.07-08.04 |
| ID Code: | 13182 |
| Deposited By: | Alexa Horváth |
| Deposited On: | 30 Jul 2026 07:37 |
| Last Modified: | 30 Jul 2026 07:37 |
Repository Staff Only: item control page


Download Statistics
Download Statistics