Többváltozós-többdimenziós egyenlőtlenség és a szegénység

Abstract

A tanulmány célja egy új, terminológiánk szerint GVIP (generalized variance inequality and poverty) többváltozós módszer definiálása az egyenlőtlenség többdimenziós mérésében, majd szegmentált társadalomra megadni annak külső-belső csoportközi felbontását, és az elvet a szegénység mérésében is alkalmazni. A módszer a szóródás többváltozós, általánosított variancia mértékén alapul. A csoportközi dekompozíció a Wilks’ lambda hányadost alkalmazza, lehetővé téve a numerikus számítások standard statisztikai programmal történő kalkulálását. A GVIP elv a szerző által definiált új mátrix, nevezetesen a Theil-kovariancia-mátrix determinánsára épül, amit a tanulmány általánosított Theil-varianciaként nevez el. A szegénység mérésében transzformált eloszlásokra alkalmazva a GVIP mint szegénységi mérték adódik. A GVIP figyelembe veszi a dimenziók korrelációs rendszerét és aszimmetrikus eloszlását, és egydimenziós esetben is többváltozós technikát alkalmaz, kihasználva annak előnyeit.