Prisznyák, Alexandra (2022) Bankrobotika: mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapú banki kockázatkezelés : Pénzmosás és terrorizmusfinanszírozás megakadályozása. Pénzügyi Szemle = Public Finance Quarterly, 67 (2). pp. 293-308. DOI https://doi.org/10.35551/PSZ_2022_2_8
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
824kB |
Official URL: https://doi.org/10.35551/PSZ_2022_2_8
Abstract
A Pénzügyi Akciócsoport pénzmosással és terrorizmusfinanszírozással összefüggő országvizsgálat alapján leminősítette Magyarország R15-ajánlásnak (új technológiák alkalmazása) való megfelelését. Ezzel párhuzamosan a Magyar Nemzeti Bank 2020–2021 között számos, Magyarországon működő kereskedelmi bank esetében állapított meg bírságot a pénzmosás és terrorizmusfinanszírozás megelőzésével kapcsolatos hiányosságok miatt. A tanulmány hiánypótló elemzésként a banki kockázatkezelés, pénzmosás és terrorizmusfinanszírozás megelőzésért felelős területek nagymértékben kiegyensúlyozatlan adatállományán operáló felügyelt (osztályzás, regresszió), felügyelet nélküli (klaszteranalízis, anomália-észlelés) és hibrid gépi tanulási modelleket, alkalmazott algoritmusokat vizsgálja. A szerző hangsúlyozza, hogy nincs egyetlen ideális algoritmus. A választást a mögöttes működési logika mellett számos összehasonlító tényező támogatja. A modellépítés az üzleti IT- és vizionárius menedzsment hibrid szempontjainak kialakítását igényli.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | mesterséges intelligencia, gépi tanulási algoritmusok, banki kockázatkezelés, pénzmosás és terrorizmusfinanszírozás megakadályozása, felügyelt/felügyelet nélküli tanulás |
JEL classification: | C45 - Neural Networks and Related Topics C80 - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs: General G21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages G32 - Financing Policy; Financial Risk and Risk Management; Capital and Ownership Structure; Value of Firms; Goodwill O33 - Technological Change: Choices and Consequences; Diffusion Processes |
Subjects: | Finance |
DOI: | https://doi.org/10.35551/PSZ_2022_2_8 |
ID Code: | 8242 |
Deposited By: | Alexa Horváth |
Deposited On: | 05 Jun 2023 11:35 |
Last Modified: | 05 Jun 2023 11:35 |
Repository Staff Only: item control page