Corvinus
Corvinus

Kórházak hatékonysági tartalékainak feltárása DEA-módszerrel

Kucsma, Daniella and Varga, Krisztina (2021) Kórházak hatékonysági tartalékainak feltárása DEA-módszerrel. Pénzügyi Szemle = Public Finance Quarterly, 66 (2. ksz). pp. 73-84. DOI https://doi.org/10.35551/Psz_2021_k_2_4

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
846kB

Official URL: https://doi.org/10.35551/Psz_2021_k_2_4


Abstract

Tanulmányunkban a magyar egészségügyben kiemelt szerepet betöltő, fekvőbeteg-ellátást nyújtó kórházak relatív hatékonyságának vizsgálatára vállalkozunk. A Magyar Nemzeti Bank 2020-as évi Versenyképességi Jelentése alapján a magyar egészségügyi rendszer számos tartalékkal rendelkezik, és ezen tartalékok felhasználásával a rendszer fenntarthatósága javítható. A 2015–2019 időszakra vonatkozó vizsgálat során kiemelt figyelmet fordítottunk a vizsgált ágazatban elérhető és értelmezhető mutatók meghatározására. Ezen kihívás megválaszolására alkalmas a relatív hatékonyságvizsgálat módszere (DEA). Elemzésünk egységei magyarországi állami fenntartású intézmények, az egyes egységek az összes ágyszám alapján kerültek tipologizálásra. A vizsgálatba azon általános profilú kórházakat vontuk be, amelyek ágyszáma 600 és 1200 db ágy közötti. A program futtatása során kapott eredmények egyértelműen megmutatták, hogy vannak olyan intézmények, amelyek nem működnek olyan hatékonyan, mint a vizsgálatba bevont szervezetek többsége, ugyanakkor a próbavizsgálatok alapján meghatározható gyakorlati alkalmazásához még további kutatások, valamint a mutatószámok pontosítása szükséges.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:kórház, hatékonyságvizsgálat, DEA-módszer
JEL classification:H11 - Structure, Scope, and Performance of Government
I14 - Health and Inequality
Subjects:Finance
DOI:https://doi.org/10.35551/Psz_2021_k_2_4
ID Code:8298
Deposited By: Alexa Horváth
Deposited On:14 Jun 2023 11:15
Last Modified:14 Jun 2023 11:15

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics