Corvinus
Corvinus

Meritokratikus gazdaságpolitikák a középosztályosodás szolgálatában

György, László, Horváth, Gergely and Molnár, Dániel (2024) Meritokratikus gazdaságpolitikák a középosztályosodás szolgálatában. Pénzügyi Szemle = Public Finance Quarterly, 70 (1). pp. 9-28. DOI https://doi.org/10.35551/PFQ_2024_1_1

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
510kB

Official URL: https://doi.org/10.35551/PFQ_2024_1_1


Abstract

Az 1970-es évektől felgyorsuló globalizációs folyamatok legnagyobb veszteseivé a 2010-es évekre a nyugati világ középosztályai váltak. Számos javaslat született arra vonatkozóan, hogy milyen gazdaságpolitikai intézkedéseket kellene hozni az alsóbb osztályok megerősítése érdekében. Ezek jellemzően a gazdagoktól a szegények felé csoportosítanának át jövedelmet. Magyarország a globalizáció visszásságaira válaszul sajátos utat választott: értelmezésünkben a járadékvadászoktól a középosztály irányába csoportosított át jövedelmet. Középosztály definíciónkat alapul véve, amely számol a jövedelmi, vagyoni, lakhatási szempontokkal és a szellemi-kulturális fejlődés iránti igényekkel, hazánkban a középosztály a társadalom 34,9 százalékról 54,6 százalékra bővült 2011–2021 között – tíz év alatt másfélszeresére szélesedett. Kutatásunkban annak jártunk utána, mely intézkedések járultak ehhez hozzá, és összeállhat-e ebből egy más országok számára is hasznosítható, meritokratikus gazdaságpolitikai mix.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:középosztály, egyenlőtlenségek, gazdaságpolitika
JEL classification:D31 - Personal Income, Wealth, and Their Distributions
H53 - National Government Expenditures and Welfare Programs
I31 - General Welfare; Well-Being
I32 - Measurement and Analysis of Poverty
Subjects:Economic policy
Finance
DOI:https://doi.org/10.35551/PFQ_2024_1_1
ID Code:9844
Deposited By: Alexa Horváth
Deposited On:22 Apr 2024 06:27
Last Modified:22 Apr 2024 06:27

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics