Csapody, Bence ORCID: https://orcid.org/0009-0009-6881-7205 and Jászberényi, Melinda ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7839-5036 (2024) A mesterséges intelligencia alkalmazása a vendéglátásmenedzsmentben. Turisztikai és vidékfejlesztési tanulmányok, 9 (1). pp. 7-22. DOI 10.15170/TVT.2024.09.01.01
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
283kB |
Official URL: https://doi.org/10.15170/TVT.2024.09.01.01
Abstract
A vendéglátási ágazat aktuális kihívásai, mint például a Z-generáció igényeinek való megfelelés, a munkaerőhiány, vagy éppen a járványválság, még fontosabbá tették az éttermek digitalizációját. Megjelentek a mesterséges intelligencia alapú megoldások a piacon, hogy fokozzák az éttermi menedzsmentrendszerek hatékonyságát a költségek ellenőrzésével, a termelékenység növelésével, vagy éppen az ügyfélelégedettség fokozásával. Tanulmányunk egy szisztematikus irodalomelemzés révén nyújt áttekintést a mesterséges intelligencia vendéglátásmenedzsment területén való alkalmazási lehetőségeiről. Kulcsszavak segítségével a Web of Science és a Scopus akadémiai adatbázisokban először 1263 találat került azonosításra, amelyből 22 darab, 2019 és 2023 között publikált tanulmány bizonyult alkalmasnak a teljes szöveges irodalomelemzésre. A tanulmányok fókuszterületei között elsősorban a vendégkiszolgálás, a marketing, valamint az étel- és italkészítés területei jelentek meg. A kutatási eredmények alapján számos gyakorlati javaslat fogalmazható meg az éttermek üzemeltetői számára, amely hatékonyabb erőforrásgazdálkodást, a vendégélmény növekedését és csökkent munkaerőköltségeket jelenthet, megnövekedett bevételek mellett.
Item Type: | Article |
---|---|
Series Number / Identification Number: | MTMT:34826474 |
Uncontrolled Keywords: | digitalizáció, mesterséges intelligencia, okos megoldások, vendéglátás, vendéglátás-menedzsment |
Divisions: | Corvinus Doctoral Schools Institute of Sustainable Development |
Subjects: | Commerce and tourism |
Funders: | ÚNKP-23-3 |
DOI: | 10.15170/TVT.2024.09.01.01 |
ID Code: | 9892 |
Deposited By: | MTMT SWORD |
Deposited On: | 29 Apr 2024 13:51 |
Last Modified: | 29 Apr 2024 13:51 |
Repository Staff Only: item control page