Corvinus
Corvinus

Hagyomány és innováció a biztosításban

Kovács, Erzsébet (2023) Hagyomány és innováció a biztosításban. Biztosítás és Kockázat, 10 (3-4). pp. 38-55. DOI https://doi.org/10.18530/BK.2023.3-4.38

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
516kB

Official URL: https://doi.org/10.18530/BK.2023.3-4.38


Abstract

A tanulmány a „Biztosítási piacról jogászoknak, biztosítási jogról közgazdászoknak” című konferencián 2023. május 10-én elhangzott előadás szerkesztett, bővített változata. A biztosítás történetére néha érdemes visszatekinteni, hogy tanuljunk az előzményekből. A jövőben várható változások sok biztosítási szakembert foglalkoztatnak. Ebben a tanulmányban elsősorban az önvezető autók és részben az okosotthonok kockázata és biztosítása kap kiemelt figyelmet. A beáramló nagy adattömeg és a mesterséges intelligencia csak részben jelent megoldás. Az új tendenciák érintik mind a jogi, mind az üzleti szereplőket, valamint az adatelemzéssel, árazással és tartalékolással foglalkozó aktuáriusok munkáját is. This paper is an extended version of presentation on the conference “On the insurance marketfor lawyers, insurance law for economists” held on 10th May 2023 in the Corvinus University of Budapest. Sometimes it's worth looking back at the history of insurance to learn from it. The changes expected in the future are of concern to many insurance experts. In this study we focus on the risk and insurance of self-driving cars and, to some extent, smart homes. The large amount of incoming data and artificial intelligence are only a partial solution. The new trends affect both legal and business actors, as well as the work of actuaries involved in data analysis, pricing and reserves.

Item Type:Article
Uncontrolled Keywords:biztosítás, adatgyűjtés-adatbecslés, insurance, data collection – data estimation
JEL classification:G22 - Insurance; Insurance Companies; Actuarial Studies
Divisions:Institute of Operations and Decision Sciences
Subjects:Knowledge economy, innovation
Finance
DOI:https://doi.org/10.18530/BK.2023.3-4.38
ID Code:9985
Deposited By: Beáta Vasvár
Deposited On:27 May 2024 12:59
Last Modified:28 May 2024 11:57

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics