Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok

Takács, Olga and Vincze, János (2018) Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok. Közgazdasági Szemle, 65 (6). pp. 592-618. DOI https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592

Preview

PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
619kB

Official URL: https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592

Abstract

Ebben az írásban a magyarországi „bérfüggvényt” elemezzük bizonyos adatbányász – induktív statisztikai – technikák segítségével. A klasszifikációs és regreszsziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. „Véletlenerdő-algoritmus” felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket „meghatározó” két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret.

Item Type:

Article

JEL classification:

C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
J31 - Wage Level and Structure; Wage Differentials

Subjects:

Economics
General statistics

DOI:

https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592

ID Code:

3605

Deposited By:

Veronika Vitéz