Corvinus
Corvinus

Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok

Takács, Olga and Vincze, János (2018) Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok. Közgazdasági Szemle, 65 (6). pp. 592-618. DOI https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
619kB

Official URL: https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592


Abstract

Ebben az írásban a magyarországi „bérfüggvényt” elemezzük bizonyos adatbányász – induktív statisztikai – technikák segítségével. A klasszifikációs és regreszsziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. „Véletlenerdő-algoritmus” felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket „meghatározó” két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret.

Item Type:Article
JEL classification:C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
J31 - Wage Level and Structure; Wage Differentials
Subjects:Economics
General statistics
DOI:https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.6.592
ID Code:3605
Deposited By: Veronika Vitéz
Deposited On:10 Jul 2018 07:52
Last Modified:10 Jul 2018 07:52

Repository Staff Only: item control page