Virág, Miklós and Nyitrai, Tamás (2014) Metamódszerek alkalmazása a csődelőrejelzésben. Hitelintézeti Szemle / Financial and Economic Review, 13 (4). pp. 180-195.
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
318kB |
Official URL: https://hitelintezetiszemle.mnb.hu/letoltes/hsz-2014-4-1.pdf
Abstract
A klasszifikációs feladatok megoldására jellemzően egy-egy kiválasztott módszert alkalmaznak a gyakorlatban. Ugyan a legkorszerűbb eljárások kimagasló találati arány elérésére képesek, a nemzetközi kutatási eredmények azt mutatják, hogy a gyengébb klasszifikációs teljesítményt mutató módszerek együttes alkalmazásával (ensemble) hasonlóan magas találati arány érhető el. A cikk fő célja a csődelőrejelzésben leggyakrabban alkalmazott két metamódszer (AdaBoost, bagging) előrejelző képességének összehasonlítása egy 976 hazai vállalkozás adataiból álló mintán. A cikk másik célkitűzése annak a vizsgálata, hogy az egyes pénzügyi mutatóknak a szakágazati átlagtól vett eltéréseire épített csődmodellek találati aránya hogyan viszonyul a nyers pénzügyi mutatókra, illetve az azok dinamikáját is figyelembe vevő változókra épített modellek találati arányához.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | csődelőrejelzés, metamódszerek, iparági átlag, döntési fák |
| JEL classification: | C38 - Multiple or Simultaneous Equation Models: Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Models C49 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics: Other G33 - Bankruptcy; Liquidation |
| Subjects: | Economics Finance |
| ID Code: | 6308 |
| Deposited By: | MTMT SWORD |
| Deposited On: | 23 Feb 2021 18:22 |
| Last Modified: | 23 Feb 2021 18:22 |
Repository Staff Only: item control page
Download Statistics
Download Statistics