Nyitrai, Tamás and Virág, Miklós (2017) Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján. Közgazdasági Szemle, 64 (3). pp. 305-324. DOI http://dx.doi.org/10.18414/KSZ.2017.3.305
|
PDF
- Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB |
Official URL: https://doi.org/10.18414/KSZ.2017.3.305
Abstract
A vállalatok felszámolásának előrejelzésében általános gyakorlat a számviteli adatokból kapott hányados típusú pénzügyi mutatók használata. E mutatókat általában csak az utolsó lezárt üzleti év adatai alapján kalkulálják. Az így felépített modellek azonban statikus jellegűek, s nem veszik figyelembe a vállalati gazdálkodás folyamatjellegét. E hiányosság kiküszöbölésére korábban Nyitrai [2014a] tett kísérletet a statikus pénzügyi mutatószámok idősoraiból képzett, úgynevezett dinamikus pénzügyi mutatók használatával – azonban számos, önkényesnek tűnő feltételezéssel élt, amelyek közül tanulmányunkban kettőt feloldunk. Az idézett cikk csak döntési fák segítségével vizsgálta a pénzügyi mutatók időbeli trendjét kifejező változó hatékonyságát. Most e megközelítés hatását a modellek előrejelző képességére a – szakirodalomban általánosan elterjedt – logisztikus regresszió keretei között vizsgáljuk meg. Nyitrai [2014a] a pénzügyi mutatók teljes idősorait felhasználta, ennek szükségessége kérdéses lehet, ezért megnézzük a csődmodellek előrejelző képességét annak függvényében, hogy hány évre visszamenően vesszük figyelembe a pénzügyi mutatók értékeit.
Item Type: | Article |
---|---|
JEL classification: | C52 - Model Evaluation, Validation, and Selection C53 - Forecasting Models; Simulation Methods G33 - Bankruptcy; Liquidation |
Divisions: | Faculty of Business Administration > Institute for the Development of Enterprises > Department of Enterprise Finances |
Subjects: | Finance Business organisation |
DOI: | http://dx.doi.org/10.18414/KSZ.2017.3.305 |
ID Code: | 3393 |
Deposited By: | Veronika Vitéz |
Deposited On: | 26 Apr 2018 08:32 |
Last Modified: | 27 Apr 2018 10:34 |
Repository Staff Only: item control page