Corvinus
Corvinus

Kontrolling és adatvezérelt vállalatirányítás Magyarországon – Helyzetkép és összefüggések a Versenyképesség Kutatás adatbázisa alapján

Szukits, Ágnes Kontrolling és adatvezérelt vállalatirányítás Magyarországon – Helyzetkép és összefüggések a Versenyképesség Kutatás adatbázisa alapján. Working Paper. Corvinus University of Budapest. (Unpublished)

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
1MB

Az adatfelvételt 2018 októbere és 2019 júliusa között a TÁRKI Zrt. végezte. Az adatfelvétel az OTP Nyrt. és a Vállalatgazdaságtan Tudományos és Oktatási Alapítvány anyagi támogatásával valósult meg.

Abstract

A Versenyképesség Kutatás hatodik, 2019-es felmérésének egyik kiemelt témája a digitalizáció és annak hatása a vállalati gyakorlatra. Az adatok első elemzéséből készült gyorsjelentés egyértelművé tette, hogy a 2008-as pénzügyi, s az azt követő gazdasági válság alatt elvesztett technológiai optimizmus új erőre kapott (Chikán et al., 2019). Az IT fejlesztések, s azon belüli is a digitalizációs törekvések élvezik a vezetők figyelmét, s jelentős pozitív várakozás övezi a digitalizációs projekteket. E várakozások között első helyen a gyorsabb döntések, második helyen pedig az új információkhoz jutás áll, azaz két olyan terület, mely a döntéstámogató kontrolling funkciót (is) érintik. E tanulmány célja annak feltárása, hogy e felfokozott várakozások miként jelennek meg a vállalatok gyakorlatában. Hogyan jellemezhető a hazai vállalatok kontrolling gyakorlata? Mennyire elterjedt a haladóbb adatelemzési technikák alkalmazása és vajon a vezetők mennyiben építenek a döntéseikben ezen számszaki elemzésekre? A vállalat általános digitális felkészültsége mennyiben bír befolyásoló hatással? Miként függ össze a digitális felkészültség, az adatelemzési gyakorlat a vállalatok teljesítményével és versenyképességével? A tanulmány további részei először röviden áttekintik a digitalizáció kontrollingra gyakorolt hatásának nemzetközi irodalmát, különös tekintettel az adatelemzésre és az adatalapú döntéshozatalra. A kutatási módszertan fejezet részletezi a vizsgálatba bevont változókat és az alkalmazott statisztikai eljárásokat. Az eredmények részletes bemutatását a következtetések megfogalmazása zárja.

Item Type:Monograph (Working Paper)
Subjects:Business economics
Management, business policy, business strategy
Funders:Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alap, Tématerületi Kiválósági Program
Projects:TKP2020-NKA-02
References:

Arnaboldi, M., Azzone, G., & Sidorova, Y. (2017). Governing social media: The emergence
of hybridised boundary objects. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 30(4), 821–
849. https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2132
Bhimani, A., & Willcocks, L. (2014). Digitisation, ‘Big Data’ and the transformation of
accounting information. Accounting and Business Research, 44(4), 469–490.
https://doi.org/10.1080/00014788.2014.910051
Bodnár, V., Dobák, M., & Lázár, L. (1997). A ‘Szervezettervezés és menedzsment kontroll’
alprojekt zárótanulmánya Műhelytanulmányok: Z.23. Budapest BKE Vállalatgazdaságtan
Tanszék.
Bro, R., & Smilde, A. K. (2003). Centering and scaling in component analysis. Journal of
Chemometrics, 17, 16–33. https://doi.org/10.1002/cem.773
Bygstad, B. (2017). Generative Innovation: A Comparison of Lightweight and Heavyweight
IT. Journal of Information Technology, 32(2), 180–193. https://doi.org/10.1057/jit.2016.15
Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics:
From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188.
https://doi.org/10.2307/41703503
Chikán, A., Czakó, E., Losonci, D., & Kis-Dobronyi, B. (Eds.). (2019). A 4. Ipari forradalom
küszöbén. Gyorsjelentés a 2019. Évi kérdőíves felmérés eredményeiről. Versenyképesség
Kutató Központ.
Dankó D., & Kiss N. (2006). A teljesítménymenedzsment-eszköztár változása
Magyarországon 1996 és 2004 között, 32. Sz. Műhelytanulmány. BCE Versenyképesség
Kutatóközpont. http://www.uni-corvinus.hu/index.php?id=55998
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of
Winning (1st edition). Harvard Business Review Press.
Davenport, T., & Harris, J. (2017). Competing on Analytics: Updated, with a New
Introduction: The New Science of Winning. Harvard Business Press.
Granlund, M., & Mouritsen, J. (2003). Special section on management control and new
information technologies. European Accounting Review, 12(1), 77–83.
https://doi.org/10.1080/0963818031000087925
Holsapple, C., Lee-Post, A., & Pakath, R. (2014). A unified foundation for business analytics.
Decision Support Systems, 64, 130–141. https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.05.013
Horváth and Partners. (2018). Digital Value 2018—Der Beitrag der Digitalisierung zur
Wertschöpfung. Horváth & Partners Management Consultants. https://www.horvathpartners.com/de/media-center/studien/digital-value-2018/
Kieninger, M., & Schimank, C. (2017). Auf dem Weg zur digitalisierten
Unternehmenssteuerung. In M. Kieninger (Ed.), Digitalisierung der Unternehmenssteuerung
(pp. 3–18). Schäffer-Poeschel Verlag.
Knudsen, D.-R. (2020). Elusive boundaries, power relations, and knowledge production: A
systematic review of the literature on digitalization in accounting. International Journal of
Accounting Information Systems, 36, 100441. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100441
Lismont, J., Vanthienen, J., Baesens, B., & Lemahieu, W. (2017). Defining analytics maturity
indicators: A survey approach. International Journal of Information Management, 37(3),
30
114–124. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.12.003
McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The Management Revolution. Harvard
Business Review, 9.
Quattrone, P. (2016). Management accounting goes digital: Will the move make it wiser?
Management Accounting Research, 31, 118–122. https://doi.org/10.1016/j.mar.2016.01.003
Ransbotham S., Kiron D., & Kirk Prentice P. (2017). Beyond the Hype: The Hard Work
Behind Analytics Success. MIT Sloan Management Review, 57(3).
https://search.proquest.com/openview/0ce6e2c0881920087f32d0ea7494ae52/1?pqorigsite=gscholar&cbl=26142
Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in
management accounting research: Status and future focus. International Journal of
Accounting Information Systems, 29, 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001
Saggi, M. K., & Jain, S. (2018). A survey towards an integration of big data analytics to big
insights for value-creation. Information Processing & Management, 54(5), 758–790.
https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.01.010
Szukits, Á. (2017a). Menedzsmentkontroll rendszerek és a controller szervezeti szerepe
[Doktori értekezés, Budapest Corvinus Egyetem]. DOI 10.14267/phd.2017035
Szukits Á. (2017b). Management control system design – the effect of tools in use on the
information provided. Vezetéstudomány - Budapest Management Review, 48(5), 2–13.
https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2017.05.01
Szukits, Á. (2019). Controllers’ profession in contemporary organisations – Evidence from
Hungary. Journal of East European Management Studies, 24(1), 8–31.
https://doi.org/10.5771/0949-6181-2019-1-8
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of
(sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350.
https://doi.org/10.1002/smj.640
Torres, R., Sidorova, A., & Jones, M. C. (2018). Enabling firm performance through business
intelligence and analytics: A dynamic capabilities perspective. Information & Management,
55(7), 822–839. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.03.010
Visinescu, L. L., Jones, M. C., & Sidorova, A. (2017). Improving Decision Quality: The Role
of Business Intelligence. Journal of Computer Information Systems, 57(1), 58–66.
https://doi.org/10.1080/08874417.2016.1181494
Wimmer Á. (2005). Teljesítménymérés és döntéstámogatás az üzleti szférában, 10. Sz.
Műhelytanulmány. BCE Versenyképesség Kutatóközpont.
Wimmer, Á., & Csesznák, A. (2012). Vállalati teljesítménymérés a döntéstámogatás tükrében.
Vezetéstudomány / Budapest Management Review, 43(7/8), 99–116.
Wimmer, & Csesznák, A. (2020). A hazai vállalatok versenyképességi jellemzői a negyedik
ipari forradalom idején. Alinea Kiadó.

ID Code:7365
Deposited By: Veronika Vitéz
Deposited On:08 Apr 2022 09:10
Last Modified:08 Apr 2022 09:10

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics