Corvinus
Corvinus

Items where Division is "Institute of Operations and Decision Sciences" and Year is 2022

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: Creators | Item Type | No Grouping
Jump to: A | B | C | D | F | I | J | K | N | S | V | Z | Á
Number of items: 17.

A

András, Krisztina, Tátrai, Tünde ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6008-526X and Juhász, Péter (2022) Unique traits of sports-related public procurements in the European Union. Society and Economy, 44 (4). pp. 401-419. DOI https://doi.org/10.1556/204.2022.00011

B

Bodnár, Gergely and Csató, László (2022) Mérhetnénk jobban a csapatok erejét a Bajnokok Ligájában? Egy fontos üzenet az Európai-Labdarúgó-szövetség számára. Working Paper. Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest. (Unpublished)

Bognár, Bálint György, Csábráki, Dávid, Csordás, Tamás, Granát, Marcell, Hadászi, Szabolcs, Mitev, Ariel Zoltán ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9986-3513, Ondrik, Szonja, Szabó, Ákos ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2386-4525 and Wimmer, Ágnes ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3430-7962 (2022) Közgáz diáktudós - Kötődés és bizalom: Válogatás a BCE Közgáz Campus tudományos diákköri munkáiból. TDK Könyvtár, 14 . Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest. . ISBN 978-963-503-905-0 DOI https://doi.org/10.14267/978-963-503-905-0

C

Claro, Dániel and Havran, Zsolt (2022) A 2018-as labdarúgó-világbajnokság hatása a részt vevő labdarúgók értékére. Közgazdasági Szemle, 69 (12). pp. 1555-1576. DOI https://doi.org/10.18414/KSZ.2022.12.1555

Csató, László ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8705-5036 (2022) Group draw with unknown qualified teams: A lesson from the 2022 FIFA World Cup draw. International Journal of Sports Science and Coaching . DOI https://doi.org/10.1177/17479541221108799

D

Demeter, Krisztina (2022) The use of Community Innovation Survey to investigate the relationship between innovation and performance ----- Az innováció és a teljesítmény kapcsolatának vizsgálata a Community Innovation Survey (CIS) alapján. Working Paper. Vállalatgazdaságtan Intézet, Budapest.

F

Freund, Anna ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7854-1972 (2022) A Covid-19 világjárvány következményeként kis- és középvállalkozások számára hirdetett élelmiszeripari digitalizációt célzó pályázatok vizsgálata. Marketing & Menedzsment, 56 (3). pp. 69-79. DOI https://doi.org/10.15170/MM.2022.56.03.06

I

Illés, Tibor and Rigó, Petra Renáta and Török, Roland (2022) New predictor-corrector interior-point algorithm with AET function having inflection point. Working Paper. Corvinus University of Budapest, Budapest.

J

Jámbor, Zsófia and Nagy, Judit ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8275-1550 (2022) Hogyan hatott a Covid-helyzet az élelmiszeripari ellátási láncokra Magyarországon? Magyar Tudomány, 183 (4). pp. 442-454. DOI https://doi.org/10.1556/2065.183.2022.4.4

Jámbor, Zsófia ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8070-9962 and Nagy, Judit ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8275-1550 (2022) Resilience of food supply chains – a dynamic capability approach. Economic Thought and Practice / Ekonomska Misao I Praksa, 31 (2). pp. 473-486. DOI https://doi.org/10.17818/EMIP/2022/2.6

K

Köves, Alexandra and Vicsek, Lilla and Fehér, Katalin and Fischer, Máté (2022) Mesterséges intelligencia a jövő szolgálatában. Backcasting jövőkutató szakértői műhely eredményei. Project Report. Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest.

N

Nagy, Judit ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8275-1550 and Foltin, Pavel (2022) Increase supply chain resilience by applying early warning signals within big-data analysis. Ekonomski Vjesnik / Econviews, 35 (2). pp. 467-481. DOI https://doi.org/10.51680/ev.35.2.17

Nagy, Judit ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8275-1550, Foltin, Pavel and Ondryhal, Vojtech (2022) Use of Big Data Analysis to identify possible sources of Supply Chain disruption through the DOTMLPFI method. LogForum, 18 (3). pp. 309-319. DOI https://doi.org/10.17270/J.LOG.2022.731

S

Szentkereszti, Gábor and Vékás, Péter ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2626-814X (2022) Magyar halandósági ráták előrejelzése visszacsatolt neurális hálózatokkal = Forecasting Hungarian mortality rates with Recurrent Neural Networks. Statisztikai Szemle, 100 (10). pp. 905-922. DOI https://doi.org/10.20311/stat2022.10.hu0905

V

Vakhal, Péter and Vékás, Péter (2022) Causes of the shadow economy in Central and Eastern Europe. Working Paper. none. (Unpublished)

Z

Zrubka, Zsombor ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1992-6087, Vékás, Péter ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2626-814X, Németh, Péter ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4192-1848, Dobos, Ágota, Hajdu, Ottó ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3054-5813, Kovács, Levente ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3188-0800, Gulácsi, László, Hibbard, Judith ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8376-8343 and Péntek, Márta (2022) Validation of the PAM-13 instrument in the Hungarian general population 40 years old and above. The European Journal of Health Economics, 23 (8). pp. 1341-1355. DOI 10.1007/s10198-022-01434-0

Á

Ágoston, Kolos Csaba and Gyetvai, Márton (2022) On monotone likelihood ratio of stationary probabilities in bonus-malus systems. Pure mathematics and applications, 30 (3). pp. 43-53. DOI 10.2478/puma-2022-0023

This list was generated on Sun Dec 22 01:51:18 2024 UTC.